Eğitim, teknik sınav, İngilizce sınavı ve mülakatlardan geçen 72 genç; Edge AI, makine öğrenmesi, büyük dil modelleri ve otonom sistemler gibi alanlarda 48 saat boyunca gerçek problem senaryolarına çözüm geliştirecek. Savunma sanayisinde yapay Zeka teknolojilerinin kullanım alanı genişlerken, ROKETSAN genç yetenekleri gerçek problem senaryolarıyla buluşturan 48 saatlik bir maraton başlattı. 25-27 Eylül tarihlerinde Ankara'da gerçekleştirilen ROKETSAN Yapay Zeka Hackathonu için üç haftada 2 bin 457 başvuru yapıldı.
Başvurular arasından temel kriterleri karşılayan bin 778 kişi ilk aşamada yapay Zeka atölyelerine davet edildi. Üç gün devam eden eğitimlerde büyük dil modelleri (LLM), bilgisayarlı görü ve otonom sistemler üzerinde uygulamalı çalışmalar gerçekleştirildi. Eğitimlere günlük ortalama bin 250 kişi katılırken üç günlük program boyunca 950'nin üzerinde soru yöneltildi. Atölyelerin sonunda binin üzerinde katılımcıya sertifika verildi.
2 Bin 457 Başvurudan 72 Kişiye
İlk eğitimlerin ardından seçim süreci daha da daraldı. Toplam 234 aday İngilizce ve teknik sınavlara katıldı. Bu aşamayı takip eden süreçte 155 aday, ROKETSAN'ın insan kaynakları ekipleriyle mülakata girdi. Tüm değerlendirmelerin ardından 72 genç yetenek hackathona katılmaya hak kazandı.
Böylece ilk başvuruyu yapan her 100 kişiden yaklaşık 3'ü 48 saatlik final sürecine kadar ilerleyebildi.
Takımlara Füze ve Savunma Sistemlerinin İsimleri Verildi
Finale kalan gençler sekiz farklı takım altında bir araya getirildi. Takımlara ROKETSAN'ın geliştirdiği ÇAKIR, MAM-L, ŞİMŞEK, AKYA, ATMACA, BORA, SUNGUR ve TAYFUN ürünlerinin isimleri verildi.
Katılımcılar 48 saatlik süreç boyunca teknik mentorların desteğiyle ekipler halinde gerçek bir problem senaryosu üzerinde çalışarak yapay Zeka tabanlı çözümler geliştirecek. Hackathonda Edge AI, makine öğrenmesi, büyük dil modelleri, otonomi ve veri bilimi gibi teknolojiler ön plana çıkacak.
Yapay Zeka Savunma Sistemlerinin Hangi Aşamalarında Kullanılacak?
ROKETSAN Yönetim Kurulu Başkanı Prof. Dr. Faruk Yiğit, yapay Zekayı yalnızca yeni bir teknoloji alanı olarak değerlendirmediklerini belirtti. Şirketin yaklaşımına göre yapay Zeka; tasarım, üretim, test ve doğrulama, lojistik, karar destek sistemleri ve geleceğin savunma sistemlerine kadar uzanan geniş bir alanda kullanılabilecek. Yiğit, hedeflerinin yalnızca mevcut yapay Zeka teknolojilerini kullanan bir şirket olmak olmadığını belirterek özgün teknolojiler geliştirmeye odaklandıklarını ifade etti.
Teknoloji yarışında kendi algoritmalarını ve yapay Zeka yetkinliklerini geliştiren ülkelerin önem kazanacağına dikkat çeken Yiğit, ROKETSAN'ın mühendislik altyapısına yapay Zeka kabiliyetinin eklenmesinin hedeflendiğini söyledi.
Dünyanın Takip Ettiği Teknolojileri Geliştirmek İstiyoruz
ROKETSAN'ın yeni dönem hedefini anlatan Yiğit, “Artık yalnızca dünyanın geliştirdiği teknolojileri takip eden değil, dünyanın takip ettiği teknolojileri geliştiren bir ROKETSAN hedefliyoruz.” ifadelerini kullandı. Yapay Zeka alanındaki başarının yalnızca güçlü algoritmalardan ibaret olmadığına işaret eden Yiğit; doğru problemin seçilmesi, doğru soruların sorulması, farklı disiplinlerin birlikte çalışması ve ortaya çıkan teknolojinin gerçek bir ihtiyaca dönüştürülmesinin de önem taşıdığını kaydetti.
Yapay Zekada Genç Yetenek Arayışı
Hackathon yalnızca 48 saatlik bir yarışma olarak planlanmadı. Eğitimler, teknik çalışmalar, paneller ve mentorluk programlarıyla gençlerin savunma teknolojilerindeki gerçek ihtiyaçlarla buluşturulması hedefleniyor. Program kapsamında güvenilir yapay Zeka sistemlerinden otonomiye, savunma teknolojilerindeki yapay Zeka kariyerlerinden mühendisliğin geleceğine kadar farklı konular da ele alınıyor. 48 saatin sonunda ortaya çıkan projeler jüri tarafından değerlendirilecek. Dereceye giren ekipler, “ROKETSAN Yapay Zeka Ödülü” ve farklı özel ödüllerin sahibi olacak. ROKETSAN ise program sonucunda yalnızca yeni projeler ortaya çıkarmayı değil, yapay Zeka alanında çalışabilecek genç yetenekleri belirleyerek insan kaynağı havuzunu genişletmeyi amaçlıyor. (Kaynak: saltiletisimgrup.com)
